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GPU Based Detection of Topological Changes in Voronoi Diagrams

机译:基于GpU的Voronoi图拓扑变化检测

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摘要

The Voronoi diagrams are an important tool having theoretical and practicalapplications in a large number of fields. We present a new procedure,implemented as a set of CUDA kernels, which detects, in a general and efficientway, topological changes in case of dynamic Voronoi diagrams whose generatingpoints move in time. The solution that we provide has been originally developedto identify plastic events during simulations of soft-glassy materials based ona Lattice Boltzmann model with frustrated-short range attractive andmid/long-range repulsive-interactions. Along with the description of ourapproach, we present also some preliminary physics results.
机译:Voronoi图是在众多领域中具有理论和实践应用的重要工具。我们提出了一种新的过程,该过程以一组CUDA内核的形式实现,可以在生成点随时间变化的动态Voronoi图的情况下,以一般有效的方式检测拓扑变化。我们提供的解决方案最初是根据基于Lattice Boltzmann模型的软玻璃材料模拟过程中的塑性事件而开发的,该模型具有受挫的短距离吸引力和中/远距离排斥性相互作用。除了对方法的描述之外,我们还提供了一些初步的物理结果。

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